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수학과의 좌충우돌 프로그래밍
[Algorithm] Prim 알고리즘 본문
Prim 알고리즘이란?
Prim
알고리즘이란, 그래프에서 MST 를 찾는 알고리즘입니다. MST 가 무엇인지 모르신다면 아래 링크를 참고해주세요.
이 알고리즘은 MST 를 찾기 위해서 시작 정점에서부터 단계적으로 확장해나갑니다. 특이한 점은 MST 를 찾기위해서는 간선을 선택해야 하지만 Prim
은 정점 선택을 기반으로 합니다. 정점을 선택해서 어떻게 간선을 찾을지 알고리즘을 과정을 통해 알아보도록 합시다.
알고리즘 과정
- 시작 정점을 spanning tree 집합에 넣어줍니다.
- spanning tree 집합에 인접한 정점들 중에서 최소 간선으로 연결될 수 있는 정점을 spanning tree 집합에 넣어주고 이 때의 간선은 spanning tree의 간선이 됩니다.
- 이 과정을 간선이 n-1개가 되도록 반복합니다.
아래와 같은 상황에서 Kruskal 알고리즘이 MST 를 어떻게 찾는지 따라가보도록 하겠습니다.
우선 시작 정점을 1
이라 하고 spanning tree 집합에 넣습니다. 해당 집합에서 각 정점까지 이동할 수 있는 최소 가중치를 기록해서 가장 작은 정점을 집합에 포함하며 그 간선을 추가해주는 과정을 반복해줍니다. 그 결과 아래 표와 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | MST 간선 | spanning tree 집합 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 0 | 67 | - | 28 | 17 | - | 12 | - | 1 |
2 | 0 | 67 | - | 13 | 17 | - | 0 | {(1,7)} | 1,7 |
3 | 0 | 24 | - | 0 | 17 | - | 0 | {(1,7),(7,4)} | 1,7,4 |
4 | 0 | 24 | - | 0 | 17 | - | 0 | {(1,7),(7,4),(1,5)} | 1,7,4,5 |
5 | 0 | 24 | 20 | 0 | 0 | 45 | 0 | {(1,7),(7,4),(1,5),(5,3)} | 1,7,4,5,3 |
6 | 0 | 24 | 0 | 0 | 0 | 37 | 0 | {(1,7),(7,4),(1,5),(5,3),(4,2)} | 1,7,4,5,3,2 |
7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 37 | 0 | {(1,7),(7,4),(1,5),(5,3),(4,2),(3,6)} | 1,7,4,5,3,2,6 |
8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
포함한 간선의 가중치를 모두 더하면,
12+13+17+20+24+28+37+45+62+67+73 = 123 이 됩니다.
구현
https://www.acmicpc.net/problem/1922
백준에 MST 를 찾는 문제가 있어서 해당 문제를 풀어보았습니다.
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
struct Edge {
int start;
int end;
int cost;
Edge() : start(0), end(0), cost(0) {
}
Edge(int start, int end, int cost) : start(start), end(end), cost(cost) {
}
bool operator < (const Edge &edge) const {
return cost > edge.cost;
}
};
vector<pair<int,int>> a[1001];
bool c[1001];
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i=0; i<m; i++) {
int start, end, cost;
cin >> start >> end >> cost;
a[start].push_back(make_pair(end,cost));
a[end].push_back(make_pair(start,cost));
}
c[1] = true;
priority_queue<Edge> q;
// 시작 노드를 1로 하고 q 에 1 과 연결된 노드들을 넣어줌
for (int i=0; i<a[1].size(); i++) {
q.push(Edge(1, a[1][i].first, a[1][i].second));
}
int ans = 0;
for (int i=0; i<n-1; i++) {
Edge e;
// 우선순위 큐이기 때문에 top 의 값은 가장 작은 값
while (!q.empty()) {
e = q.top();
q.pop();
if (c[e.end] == false) {
break;
}
}
c[e.end] = true;
ans += e.cost;
int x = e.end;
for (int i=0; i<a[x].size(); i++) {
q.push(Edge(x, a[x][i].first, a[x][i].second));
}
}
cout << ans << "\n";
return 0;
}
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