수학과의 좌충우돌 프로그래밍

인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 다음과 같은 포함관계를 가진다.이에 대해서 알아보자. 인공지능 정의 : 보통의 사람이 수행하는 지능적인 작업을 자동화하기 위한 연구활동 이미지 처럼 머신러닝과 딥러닝을 포괄하는 종합적인 분야 심볼릭 AI(symbolic AI) 1950년대부터 1980년 AI의 지배적인 패러다임 명시적인 규칙을 충분하게 많이 만들면 인간 수준의 인공지능을 만들 수 있다. 머신러닝 배경 : 심볼릭 AI 는 체스게임 처럼 잘 정의된 문제에 대해서는 적합하지만, 이미지, 음성과 같은 불분명한 문제에 대해서는 부적합 기존의 방식은 규칙과 데이터를 입력하여 해답을 찾는 방식이라면, 머신러닝은 데이터와 해답을 입력하여 규칙을 찾는 방식 프로그래밍이 되는 것이 아닌 훈련 이 ..