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목록인공지능 (2)
수학과의 좌충우돌 프로그래밍

안녕하세요 강민성입니다. 최근에 블로그 쓰는 방식을 마크다운 형식으로 바꾸면서, 군 말을 다 빼고 최대한 간결하게 코드만 올리는 방식으로 바꾸었는데 어느 방식이 더 좋은지 아직도 확신이 안서네요... 통일감은 좀 없더라도 기분 내키는대로 써보도록 하겠습니다. 3월 달 쯤 부터 좋은 기회가 생겨서 도서 집필을 하게 되었습니다. 아직 아는거보다 모르는게 더 많고 배워나가는 단계라, 혼자서 다 쓰는 건 무리였고 여럿 분과 공동 집필로 작업했습니다. 책 주제도 평소에 관심이 있었던 내용이고 의미있는 기회가 될 거 같아 흔쾌히 참여하였습니다. 책 제목은 인공지능을 활용한 업무자동화 입니다. 그 동안 우리가 비효율적으로 해왔던 단순 작업들, 사람이 해왔던 작업들을 인공지능, 크롤링 등 여러가지 방법을 이용해 자동화..
인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 다음과 같은 포함관계를 가진다.이에 대해서 알아보자. 인공지능 정의 : 보통의 사람이 수행하는 지능적인 작업을 자동화하기 위한 연구활동 이미지 처럼 머신러닝과 딥러닝을 포괄하는 종합적인 분야 심볼릭 AI(symbolic AI) 1950년대부터 1980년 AI의 지배적인 패러다임 명시적인 규칙을 충분하게 많이 만들면 인간 수준의 인공지능을 만들 수 있다. 머신러닝 배경 : 심볼릭 AI 는 체스게임 처럼 잘 정의된 문제에 대해서는 적합하지만, 이미지, 음성과 같은 불분명한 문제에 대해서는 부적합 기존의 방식은 규칙과 데이터를 입력하여 해답을 찾는 방식이라면, 머신러닝은 데이터와 해답을 입력하여 규칙을 찾는 방식 프로그래밍이 되는 것이 아닌 훈련 이 ..