일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- MAC
- API
- 파이썬
- Django
- Git
- react
- DRF
- django ORM
- 파이썬 알고리즘
- PYTHON
- Algorithm
- 알고리즘 풀이
- c++
- 알고리즘
- js
- 장고
- web
- 알고리즘 문제
- es6
- form
- 알고리즘 연습
- django widget
- Baekjoon
- django rest framework
- 백준
- HTML
- javascript
- java
- CSS
- AWS
- Today
- Total
수학과의 좌충우돌 프로그래밍
[Algorithm] 위상정렬 본문
위상정렬이란?
위상 정렬은 순서가 정해져있는 작업 차례로 수행해야 할 때, 그 순서를 결정해주는 알고리즘입니다.
그림을 보며 이해해봅시다.
다음과 같은 그래프에서 앞선 작업 2,3이 끝나야 뒤 작업 4가 이루어질 수 있으며 이 때 둘 중 무엇을 먼저 끝내던 규칙에 위배 되지 않기 때문에 경로는 여러 개가 나올 수 있습니다.
단 위상정렬이 성립하기 위해서는 DAG여야 합니다.
DAG란?
Directed Acyclic Graph의 줄임말로 사이클이 존재하지 않는 방향 그래프입니다.
만일 위 그림에서 5이 1에 연결되었다면 시작점이 존재하지 않기 때문에 위상정렬이 성립할 수 없습니다.
위상 정렬 원리
위상 정렬이 어떤 원리로 동작하는지 살펴봅시다.
위상 정렬을 스택이나 큐를 사용하여 구현할 수 있지만 큐를 사용하는 방법이 더 일반적이니 큐를 사용하는 방법을 알아봅시다.
알고리즘은 다음과 같습니다.
- 각 노드들의 진입 차수 계산
- 진입 차수가 0인 노드들을 큐에 삽입
- 큐에서 노드를 꺼내 연결된 간선을 제거
- 제거로 인해 진입 차수가 0이 된 노드를 큐에 삽입
- (3)~(4) 번을 반복하며 큐가 비었으면 종료
위 예시에 대해 각각의 알고리즘을 적용해봅시다.
우선 각 노드의 진입 차수를 계산해줍니다.
노드 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
차수 | 0 | 1 | 1 | 2 | 1 |
차수가 0인 노드 1을 큐에 삽입합니다.
// queue
1
큐에서 노드 1을 꺼내 연결된 간선을 제거합니다.
노드 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
차수 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 |
간선 제거 이후 차수가 0이 된 노드 2,3 을 큐에 삽입합니다.
//queue
2 3
노드 2를 꺼내 간선을 제거하고, 다시 노드 3을 꺼내 간선을 제거합니다.
(같은 동작을 반복하여 한 번에 나타내었습니다.)
노드 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
차수 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
차수가 0인 노드 4를 큐에 삽입합니다.
// queue
4
큐에서 노드 4를 꺼내고 간선을 제거합니다.
노드 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
차수 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
노드 5를 큐에 넣습니다.
// queue
5
노드 5를 큐에서 꺼내 관련 간선을 제거합니다. 물론 관련 간선은 존재하지 않습니다.
마지막으로 큐가 비었으므로 반복을 종료합니다.
C++ 코드
위의 위상정렬 알고리즘을 C++로 구현하였습니다.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#define MAX 10
using namespace std;
int input_degree[MAX];
vector<int> adjust[MAX];
int result[MAX];
int main()
{
queue<int> q;
int N, K;
cin >> N >> K;
for (int i = 0; i < K; i++)
{
int n1, n2;
cin >> n1 >> n2;
adjust[n1].push_back(n2);
input_degree[n2]++;
}
for (int i = 1; i <= N; i++)
if (!input_degree[i])
q.push(i);
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
if (q.empty())
{
cout << "cycle\n";
return 0;
}
int now = q.front();
q.pop();
result[i] = now;
for (int i = 0; i < adjust[now].size(); i++)
{
int next = adjust[now][i];
input_degree[next]--;
if (input_degree[next] == 0)
q.push(next);
}
}
for (int i = 1; i <= N; i++)
cout << result[i] << " ";
cout << "\n";
}
input은 첫번째 줄에 노드의 개수 N, 간선의 개수 K가 들어오고 이어서 K만큼 간선 순서 X Y가 주어집니다.
[ input ]
4 4
1 2
1 3
2 4
3 4
[ output ]
1 2 3 4
'알고리즘 > 이론' 카테고리의 다른 글
[Algorithm] Two Pointers, 투 포인터 (4) | 2020.10.26 |
---|---|
[Algorithm] Counting Sort, 계수 정렬 (0) | 2020.10.23 |
[Algorithm] 연속 구간의 최대 합 구하기 (2) | 2020.05.05 |
[Algorithm] 불안정정렬 sort, 안정정렬 stable_sort (0) | 2020.03.25 |
[Algorithm] 플로이드 와샬(Floyd-Warshall) 알고리즘 (3) | 2019.11.10 |