수학과의 좌충우돌 프로그래밍

신경망을 위한 데이터 표현 모든 머신러닝 시스템은 일반적으로 텐서를 기본 데이터 구조로 사용한다. 텐서는 데이터를 위한 컨테이너라고 생각할 수 있다. 그 데이터로는 임의의 차원 개수를 가지는 행렬이 들어간다. 각 차원에 따라 어떻게 데이터와 텐서가 변화하는지 알아보자. 스칼라(0D텐서) 하나의 숫자만 담고 있는 텐서를 스칼라라고 한다. 숫자는 float32 또는 float64 타입을 가진다. ndim 속성을 사용하면 넘파이 배열의 축 개수를 확인가능 텐서의 축 개수를 랭크(rank) 라고 부른다. import numpy as np x = np.array(7) >>> x array(12) >>> x.ndim 0 벡터(1D텐서) 숫자의 배열을 벡터 라고 한다. 아래 예시에서의 벡터는 5개의 원소를 가지고 있..