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수학과의 좌충우돌 프로그래밍
Intro 사진을 찍던 중 사진의 스타일을 바꿀 수 있는 걸 보고 새삼스럽게 든 생각. 이건 어떻게 구현하지? 그래서 이를 한 번 구현해보고자 하였습니다, 이에 대해서 찾아보니 이름은 뉴럴 스타일 트랜스퍼 로 2015년 리온 게티스에 의해 ‘A Neural Algorithm of Artistic Style ’ 논문으로 처음 세상에 알려졌습니다. 이 방식은 타겟 이미지의 콘텐츠는 보존하면서 참조 이미지의 스타일을 타깃 이미지에 적용하는 방식입니다. 아래 사진을 살펴보면, 첫 번째 사진은 독일의 튀빙겐이라는 곳에서 찍은 사진으로 타깃이미지가 되고, 두 번째 사진은 이를 빈센트 반 고흐의 '별이 빛나는 밤' 을 스타일 이미지로서 합친 사진입니다. 스타일이라고 함은 질감, 색깔, 이미지 등 다양한 크기의 시각 ..
영화 리뷰 이진 분류 IMDB 데이터 셋 영화 리뷰에 대한 데이터 50000개로 이루어져 있습니다. 이 중 25,000개의 훈련데이터와 25,000개의 테스트데이터로 나눠지며 각각 50%씩 긍정 리뷰와 부정 리뷰가 있습니다. 이 데이터는 이미 전처리가 되어 있어서 각 리뷰가 숫자로 변환되어있습니다. 리뷰를 숫자로 바꾸는 원리는 사전에 있는 단어와 숫자를 매핑시켜서 단어대신 숫자로 표현한 것입니다. 그럼 데이터를 불러와보겠습니다. from keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) num_words=10000 는 훈련데이터에서 가장 자주 사용하는 ..