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수학과의 좌충우돌 프로그래밍
PCA 란? [인공지능] PCA (1) Principle Component Analysis 란? 실무에서 접하게 되는 데이터는 feature의 수가 대체로 큽니다. 이는 생각보다 더 큰 문제로 작용합니다. 당연히 데이터의 크기가 크다보니 학습 속도에도 영향을 미치고 다루기가 쉽지 않습니다. 따라서 차원의.. ssungkang.tistory.com PCA 를 통해 차원을 축소했으면 시각화 해서 나타낼 수 있습니다. 그 과정을 실습을 통해 보도록 하겠습니다. 실습 환경은 google colab 에서 진행했습니다. 기본 설정 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import..
Intro 사진을 찍던 중 사진의 스타일을 바꿀 수 있는 걸 보고 새삼스럽게 든 생각. 이건 어떻게 구현하지? 그래서 이를 한 번 구현해보고자 하였습니다, 이에 대해서 찾아보니 이름은 뉴럴 스타일 트랜스퍼 로 2015년 리온 게티스에 의해 ‘A Neural Algorithm of Artistic Style ’ 논문으로 처음 세상에 알려졌습니다. 이 방식은 타겟 이미지의 콘텐츠는 보존하면서 참조 이미지의 스타일을 타깃 이미지에 적용하는 방식입니다. 아래 사진을 살펴보면, 첫 번째 사진은 독일의 튀빙겐이라는 곳에서 찍은 사진으로 타깃이미지가 되고, 두 번째 사진은 이를 빈센트 반 고흐의 '별이 빛나는 밤' 을 스타일 이미지로서 합친 사진입니다. 스타일이라고 함은 질감, 색깔, 이미지 등 다양한 크기의 시각 ..