수학과의 좌충우돌 프로그래밍

신경망의 구조 1. 네트워크를 구성하는 층 층은 신경망의 가장 핵심적인 요소라고 할 수 있다. 하나 이상의 텐서를 입력으로 받아 마찬가지로 하나 이상의 텐서를 출력하는 데이터 처리 모듈이라고 볼 수 있다. 층에 따라서 상태를 가질수도 있고 아닐 수도 있는데 대부분의 경우 상태를 가지고 이 상태를 가중치 라고 한다. 입력되는 텐서에 따라서 다른 층을 선택하여야 한다. (samples, features) 크기의 2D 텐서로 저장된 간단한 벡터 데이터는 완전 연결층(fully connected layer) 이나 밀집 층(dense layer)라고 불리는 밀집 연결 층(densely connected layer)에 의해 처리된다. 케라스에서는 이를 Dense 클래스로 구현한다. (samples, timestep..