일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 파이썬 알고리즘
- DRF
- Baekjoon
- Django
- java
- form
- react
- AWS
- django rest framework
- 알고리즘 문제
- Git
- PYTHON
- 알고리즘 연습
- django widget
- js
- javascript
- django ORM
- c++
- Algorithm
- API
- CSS
- 알고리즘 풀이
- 알고리즘
- HTML
- 장고
- MAC
- 파이썬
- es6
- 백준
- web
Archives
- Today
- Total
수학과의 좌충우돌 프로그래밍
[Algorithm] 범위에 따른 이항계수 구하는 방법 본문
이항 계수는 기본적으로 factorial 을 이용해서 계산하기 때문에 수가 클 경우 일반적인 방법으로 계산하기 쉽지 않습니다. 그래서 각 경우에 대해서 어떻게 구해야하는지 알아보도록 하겠습니다.
이항계수 1
https://www.acmicpc.net/problem/11050
n 과 k 의 값이 10 이하의 수로 굉장히 작습니다. 그렇기 때문에 fac_list 에 factorial 값을 미리 계산해놓고 index 로 참조하여 이항계수를 빠르게 구할 수 있습니다.
#include <iostream>
using namespace std;
int fac_list[11];
int main(int argc, const char * argv[]) {
fac_list[0] = 1;
for (int i=1;i<11;i++){
fac_list[i] = fac_list[i-1] * i;
}
int n,k;
cin >> n >> k;
cout << fac_list[n] / (fac_list[n-k]*fac_list[k]) << "\n";
return 0;
}
이항계수 2
https://www.acmicpc.net/problem/11051
파스칼삼각형에 의해 아래와 같은 점화식이 성립합니다.
// C[n][k] : n 개 중에 k 개를 순서없이 고르는 방법
C[n][k] = C[n-1][k-1] + C[n-1][k];
이를 통해 원하는 값까지 파스칼 삼각형을 구할 수 있습니다.
#include <iostream>
using namespace std;
int coe_list[1001][1001];
const int DIV = 10007;
int main(int argc, const char * argv[]) {
int N,K;
cin >> N >> K;
for (int n=0;n<=N;n++){
coe_list[n][0] = 1;
coe_list[n][n] = 1;
for (int k=1;k<n;k++){
coe_list[n][k] = coe_list[n-1][k] + coe_list[n-1][k-1];
coe_list[n][k] %= DIV;
}
}
cout << coe_list[N][K] << "\n";
return 0;
}
이항계수 4
https://www.acmicpc.net/problem/11402
n 의 범위가 10^18 이기 때문에 파스칼 삼각형을 사용해서도 구할 수 없습니다. 하지만 M 의 나눈 나머지를 구하는 것이므로 이럴 경우, 뤼카의 정리 를 이용합니다.
뤼카의 정리
음이 아닌 정수 m,n 소수 p 에 대해서 다음과 같은 식이 성립합니다.
이 때 mi 와 ni 는 아래 식과 같이 m,n 을 p 진수로 표현했을 때의 계수가 됩니다.
증명은 위키피디아 를 참조하시면 됩니다.
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace std;
int main() {
long long n,r,p;
cin >> n >> r >> p;
vector<vector<int>> d(p+1,vector<int>(p+1));
for (int i=0; i<=p; i++) {
d[i][0] = d[i][i] = 1;
for (int j=1; j<=i-1; j++) {
d[i][j] = d[i-1][j-1] + d[i-1][j];
d[i][j] %= p;
}
}
vector<int> a,b;
while (n > 0 || r > 0) {
a.push_back(n%p);
b.push_back(r%p);
n/=p;
r/=p;
}
long long ans = 1;
for (int i=0; i<a.size(); i++) {
ans *= d[a[i]][b[i]];
ans %= p;
}
cout << ans << '\n';
return 0;
}
a 벡터와 b 벡터에 p 진수로 표현했을 때의 계수들을 저장하여 이를 통해 뤼카의 정리로 답을 구할 수 있습니다.
'알고리즘 > 이론' 카테고리의 다른 글
[Algorithm] Divide and Conquer, 분할 정복 (0) | 2019.09.20 |
---|---|
[Algorithm] 그리디 알고리즘 (0) | 2019.09.14 |
[Algorithm] 범위에 따른 피보나치 수 구하는 방법 (0) | 2019.09.09 |
[Algorithm] 분할 정복을 이용한 a^b (0) | 2019.09.08 |
[Algorithm] Trie 자료구조 (0) | 2019.08.26 |
Comments